Saturday 3 September 2016

Cee extreme 82






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Educación Ph. D. (2014), Universidad de Stanford M. S. (2004), Universidad de Stanford B. S. (2002), Declaración de la Universidad Estatal de Morgan de Investigación interés Mi investigación se centra en gran medida en la mejora de la capacidad de recuperación de las zonas urbanas a los desastres naturales. Las áreas específicas de interés incluyen (1) el desarrollo de sistemas mejorados de construcción resistentes a los terremotos, (2) el diseño del ciclo de vida basado en el rendimiento y la evaluación, (3) modelar la relación entre el rendimiento de los sistemas de infraestructura dentro del ambiente construido, y la capacidad de las comunidades para reducir al mínimo el grado de trastornos socioeconómicos siguientes eventos extremos como terremotos importantes. Este trabajo se basa en gran medida en los ensayos experimentales a gran escala, computación de alto rendimiento para las simulaciones estructurales y métodos probabilísticos avanzadas. Actuales grandes proyectos de investigación incluyen: (1) el desarrollo de un modelo de recuperación después de un desastre para las comunidades residenciales (NSF premio número 1538747), (2) la utilización de la teledetección para evaluar la implicación de rendimiento de los edificios de altura en la capacidad de recuperación de los centros urbanos (Número Premio NSF 1538866 ) y (3) el desarrollo de un sistema de muro-bastidor basculante como una estrategia rentable para el nuevo diseño y reforzamiento sísmico de edificios de hormigón. Me uní Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental UCLAs después de terminar mi doctorado en ingeniería civil / estructural en la Universidad de Stanford. Tengo experiencia significativa industria y soy un ingeniero estructural registrado (S. E.) en el estado de California. Pasé seis años en la práctica en Degenkolb Ingenieros donde trabajé en una serie de proyectos relacionados con el diseño sísmico, evaluación y adaptación de edificios existentes. Premios seleccionados y 2014 de la Fundación Nacional de Ciencia de Honores, la próxima generación de Riesgos y Desastres Los investigadores Fellowship 2014 Best Paper Award, Conferencia Internacional sobre Desarrollo de la Resiliencia, Manchester, Inglaterra 2012 Diversificación de la Academia de reclutamiento excelencia (DARE) Beca de la Universidad de Stanford 2011 Travel Award Joven Investigador, Internacional Conferencia de Ingeniería Sísmica, NSF 2000 Beca de Investigación de Pregrado, Cursos Agencia de Protección Ambiental de CEE 135A). Los temas cubiertos incluyen: Diseño asistido por ordenador óptima, construcción, instrumentación, y prueba de la estructura del modelo a pequeña escala. El uso de sistemas basados ​​en ordenadores de adquisición de datos y de interpretación para la comparación de comportamiento experimental y teóricamente predicho. CEE 135A). Los temas cubiertos incluyen: el método directo rigidez, principios de trabajo virtual, la computación y el conjunto de matrices de elementos de rigidez y vectores de carga, las técnicas de resolución de ecuaciones y la carga térmica, la torsión no uniforme, subestructuración, la condensación estática, cinemática y la condensación. técnicas de modelado prácticos. Introducción a Continuum métodos de elementos finitos y análisis no lineal. CEE 244. Cargas y seguridad de las estructuras civiles estructurales / estudiantes estructural Confiabilidad Graduate son introducidos a los conceptos y aplicaciones de fiabilidad estructural. Se espera que los estudiantes que se inscriban en este curso para tener un conocimiento muy básico de los conceptos de probabilidad, tales como variables aleatorias y sus descripciones. Los temas cubiertos incluyen: Computación estimaciones de primer y segundo orden de probabilidades de fallo de los sistemas de ingeniería, cálculo de sensibilidades de probabilidades de fallo de valores de los parámetros asumidos, medir la importancia relativa de las variables aleatorias asociadas con un sistema, la actualización de las estimaciones de fiabilidad sobre la base de nuevos datos observacionales , identificando las ventajas y desventajas relativas de los distintos métodos de análisis de fiabilidad, utilizando herramientas de confiabilidad para calibrar los códigos de construcción simplificados, y la realización de cálculos de fiabilidad relacionados con la ingeniería basada en el rendimiento horario actual de clases puede ser visto en línea.




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